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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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反垃圾行业又添新将，网易易盾成中小企业福音_网易易盾
2016年初，网易易盾反垃圾服务正式上线，意味着网易等大型互联网公司已逐步切入SAAS市场。网易易盾反垃圾服务的出现，解锁了企业反垃圾的新玩法，使中小企业的高效反垃圾成为可能。反垃圾行业又添新将，网易易盾成中小企业福音
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网易易盾正式发布，以人工智能升级反垃圾云服务_网易易盾
作为一家拥有19年反垃圾经验的互联网公司，网易在9月20号的云战略发布会上正式发布了易盾智能反垃圾云服务，将互联网内容反垃圾服务带入人工智能的时代。网易易盾正式发布，以人工智能升级反垃圾云服务
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反垃圾技术在社交产品中的应用_网易易盾
在内容为王，网红遍地，人人都爱分享的时代，社交产品已经成为全民生活必不可少的一部分。社交网络上的用户就如林中小鸟，而潜伏在社交产品中的垃圾信息就如一个个隐藏了猎手，在用户开声时瞄准目标，随时准备射击。反垃圾技术在社交产品中的应用
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？_网易易盾
有人会把反垃圾比喻成博弈的战场，我认同。反垃圾是一场团队战，跟灰黑产是一场成本的较量，胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上，其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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网易推易盾云服务，凝结19年反垃圾技术_网易易盾
网易易盾作为一款企业型服务应用，其前身服务于网易内部产品的反垃圾业务，致力于不断优化产品打造更好用户体验，实现双赢。易盾反垃圾的技术基础主要是网易内部的所有产品反垃圾技术方案，积累和进化了十几年的成果网易推易盾云服务，凝结19年反垃圾技术
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