中文站
  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错多种实现途径_网易易盾

    顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错多种实现途径

    来自:动态资讯
  • 文本内容安全领域 深度学习六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长一段时间内,基于机器学习文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习六个主流应用方法

    来自:动态资讯
  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量数据,文本聚类技术运用是必不可少。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中同类有害内容

    来自:动态资讯
  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

    来自:动态资讯
  • 更适合文本分类轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类轻量级预训练模型

    来自:动态资讯
  • 文本分类在内容安全应用中数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟技术,目前自然语言处理(NLP)研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少挑战。文本分类在内容安全应用中数据不平衡问题

    来自:动态资讯
  • NLP 模型“解语如神”诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变文本表述,NLP 模型往往无法从有限训练数据中获得足够支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典一些经验知识。NLP 模型“解语如神”诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

    来自:动态资讯
  • OCR探索_网易易盾

    OCR即字符识别,通俗说就是将图片中有意义文本信息识别出来。对于图片验证码识别,通常分为几个步骤:图片预处理(二值化、去除干扰点)、字符分割、字符识别。OCR探索

    来自:动态资讯
  • 易盾牵头、工信部批准行业标准,究竟长啥样?| 权威解读(内附标准免费下载)_网易易盾

    网易易盾牵头编写《信息内容识别技术 第 1 部分:基于文本识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法》行业标准,获得正式批复,并于 2023 年 11 月 1 日正式实施。易盾牵头、工信部批准行业标准,究竟长啥样?| 权威解读(内附标准免费下载)

    来自:动态资讯
  • 当鉴黄师是怎样体验?_网易易盾

    互联网飞速发展,网络上涌现出海量文本、图片、语音和视频信息,黄色内容自带流量,于是就有不法分子想借此走捷径。鉴黄师职责就是净化网络中涉黄内容,本文采访了一位资深鉴黄专家当鉴黄师是怎样体验?

    来自:动态资讯