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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 特征选择之经典三刀_网易易盾

    数据决定模型的上限,算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果,深度学习这么火,其中一个原因是减少了特征选择的工作,但对于机器学习,特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀

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  • 流量清洗的原理和DDoS流量清洗的实践_网易易盾

    流量清洗是通过业务流量进行实时监测,精准识别其中的异常攻击流量,在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量,实现服务器的流量限流,减轻攻击流量对服务器造成的损害,保证服务正常可用。流量清洗的原理和DDoS流量清洗的实践

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  • 内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾

    为应对新技术新应用可能带来的危害,加强内容安全监管,培育积极健康的网络文化,国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析,提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?_网易易盾

    迎战2024双十一,网易易盾以AI技术护航电商安全。一站式风控,精准应对直播、评论等风险,保护隐私,打击黑灰产,助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?

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  • 尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴_网易易盾

    随着数字技术的开源开放,AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低,致使互联网内容生态更加鱼龙混杂,泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中,内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴

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  • 【译文】东京的外国工程师_网易易盾

    作为一名软件工程师,远赴日本工作充满了酸甜苦辣。倘若你在一家外国人运营的公司工作,那么在大多数情况下,你并不会经历这种感觉。当你为一家纯正的日本公司工作时,你将会面临诸多事情,它们可能会使你震惊不已【译文】东京的外国工程师

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 如何破解金融安全防护难题?_网易易盾

    云计算、大数据、人工智能、区块链正影响着社会的各个角落,金融行业也是如此。在技术进步的同时,安全就成为产品的桥头堡!我们该如何破除这些金融安全防护的难题呢?如何破解金融安全防护难题?

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