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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?
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利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾
在实现文字过滤的算法中,DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?_网易易盾
用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?
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我为什么建议企业直接购买第三方内容安全服务?_网易易盾
V2EX上有一个这样的问题:“V友们对评论敏感词过滤有什么好的解决方案吗”,一位叫“TimePPT”的网友从“量级、业务需求、策略”等角度做了详细回复,回答的内容不仅专业,质量也非常高。我为什么建议企业直接购买第三方内容安全服务?
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如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾
文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?
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花椒敏感词系统架构详细_网易易盾
直播系统内容监管是必不可少的一个环节,需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等,以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词,本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容
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