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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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IT和非IT人士：2分钟了解什么是区块链_网易易盾
区块链目前总体架构分为这几个部分：数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层，前三层是区块链的底层技术。目前区块链还处于发展的阶段，底层技术还不够完善且去中心化的特性容易造成误操作数据。IT和非IT人士：2分钟了解什么是区块链
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网站如何实现人机识别验证？_网易易盾
网站做人机识别首先需要通过收集用户的行为数据、使用的设备特征与网络等数据构建多维度数据分析，然后通过以上收集的多维度数据分析建立人类行为模型，以此来判断用户是否是机器。网站如何实现人机识别验证？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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数据中台-企业的数据化引擎_网易易盾
数据中台最早是阿里提出的，真正火起来是2018年，大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台？尽管数据中台的文章很多，一千人眼里有一千个数据中台，到底什么是数据中台？数据中台-企业的数据化引擎
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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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网易易盾AI团队包揽“语音关键词识别”双赛道冠军_网易易盾
网易易盾在VKW任务中，坐拥“受限”与“非受限”赛道的双料冠军。网易易盾AI团队包揽“语音关键词识别”双赛道冠军
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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云原生应用架构实践-静态资源存储_网易易盾
非结构化的静态资源存储服务的选型与具体的业务类型关系紧密。如果是对象存储密集型，推荐使用专业云对象存储服务。对于静态资源不多，而且相对固定的应用， 可以考虑自己通过Nginx搭建一个静态资源托管服务。云原生应用架构实践-静态资源存储
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