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  • 详解直播人的为与不为,互联网直播营销新规将带来哪些改变?_网易易盾

    本规定主要从直播营销平台、直播间运营者和直播营销人员两个维度展开,为直播平台如何进行自我管理、以及主播行为规范提供了明确的方向。互联网直播将会迎来哪些监管?详解直播人的为与不为,互联网直播营销新规将带来哪些改变?

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  • Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾

    用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变,一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法

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  • 央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践_网易易盾

    在2019内容安全智能体系发布会上,央视网网络安全部副总监黄乐做了《央视网内容安全建设实践》的分享,讲述了央视网内容安全架构的演进历程、整体解决方案以及对未来的探索,本文为演讲实录央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾

    本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题,基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析,重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告

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  • 关于易盾_网易易盾

    网易易盾是国内领先的内容安全&业务安全服务商。依靠网易20多年丰富的安全经验以及云计算、人工智能方面的积累,面向数字化业务提供内容安全、业务安全、移动安全和网络安全服务网易易盾,关于易盾,易盾简介,发展历程

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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