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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾

    顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径

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  • 精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?_网易易盾

    相较于文本信息,图片信息的识别难度更大。因此,图片为许多恶意用户所利用,成了不良有害信息的藏匿之地,这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态,也大大增加了平台的违规风险。精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?

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  • 解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾

    针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾

    在实现文字过滤的算法中,DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤

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  • 社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?_网易易盾

    移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤

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  • 论坛管理如何高效过滤广告贴?_网易易盾

    因此,广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴?

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  • 韩国网站采取措施遏制恶意评论_网易易盾

    韩国最大门户网站Naver日前宣布,将强制公开用户在该网站新闻下的所有评论内容、评论数量以及获赞数量,以遏制网民滥发恶意评论。韩国网站采取措施遏制恶意评论

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