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  • 数据-企业的数据化引擎_网易易盾

    数据最早是阿里提出的,真正火起来是2018年,大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据。为什么很多公司开始建设数据?尽管数据的文章很多,一千人眼里有一千个数据,到底什么是数据数据-企业的数据化引擎

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  • 建设之路-建设怎么做?建设中需要具备什么?_网易易盾

    要建设中,需要考虑组织、支撑技术、方法论这三个方面,往往还需要咨询服务。建设之路-建设怎么做?建设中需要具备什么?

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  • 如何建设中建设的组织、支撑技术和方法论_网易易盾

    本文将例举典型的需要建设中的场景,供参考判断要不要建中。建设中需要考虑组织、技术支撑和方法论,往往还需要咨询服务的帮助,本文也可以作为思考中建设的大框架。如何建设中建设的组织、支撑技术和方法论

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  • 什么是?所有的都是业务_网易易盾

    目前的概念比较火热。一个概念太过宽泛是不利的,如果随随便便都是,必然导致很多所谓的项目失败,导致无用论。所以有必要对的概念做一个比较准确的定义。什么是?所有的都是业务

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  • 互联网公司的实践:网易杭研的往事_网易易盾

    是一个新的名词,但并不是一种新的实践。建设好,以便组织能更快速的响应变化,是对的方向。本文介绍网易杭研在道路上十多年的探索和经验教训,并补充在组织管理方面的方法。互联网公司的实践:网易杭研的往事

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  • 五板斧铲除Service Mesh落地拦路虎_网易易盾

    中国企业数字化转型进入深水区,业务及微服务被越来越多的人关注,本文结合网易微服务Service Mesh实践,解析架构下落地Service Mesh在企业场景落地应用的核心技术。五板斧铲除Service Mesh落地拦路虎

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  • 不谈虚的,给传统企业一份代码级的落地实践_网易易盾

    只是现在起的一个名字,其实是落地,我们称之为一个可复用的能力。这种可复用能力的机制,它想落地的时候,其实每一步都是非常实实在在的,上一些组件或者上一些工具,以及上一些流程来做这个事情。不谈虚的,给传统企业一份代码级的落地实践

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  • 要想业务建得快,最好用Service Mesh来带_网易易盾

    中国企业数字化转型进入深水区,业务及微服务Service Mesh被越来越多的人关注,本文结合轻舟微服务Service Mesh实践,解析业务为什么需要Service Mesh以及实施技术方案要想业务建得快,最好用Service Mesh来带

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  • 让机器读懂用户--大数据的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据的用户画像

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  • 携手国信通院,积极参与内容审核标准体系建设——勘误、巡检标准初步定稿_网易易盾

    国信通院云大所自2017年起开始内容审核相关技术的研究,并联合头部企业搭建内容审核标准体系,牵头制定机器审核、人工审核、内容审核应用成熟度三份标准。携手国信通院,积极参与内容审核标准体系建设——勘误、巡检标准初步定稿

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