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  • 文档解决方案_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档获取AI内容安全审核接口返回的标签信息,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户获取易盾AI内容安全审核的通用标签信息,也可通过指定clientId、businessId等参数,获取客户账号或业务下的私有标签信息。建议客户定期获取更新标签信息。接口耗时结果获取接口的响应很文档解决方案,开发文档

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  • 行为式验证码_开发文档_小程序接入_微信小程序接入_网易易盾

    网易易盾开发文档微信小程序支持四种验证码类型:智能无感知滑块拼图文字点选图标点选平台支持微信版验证码是一个微信小程序插件,兼容2.2.4以上的基础库。环境准备申请微信开发者账号安装微信开发者工具资源集成添加插件:用管理员身份登录微信公众平台,请使用需要接入小程序的相关账号,依次点行为式验证码,开发文档,小程序接入,微信小程序接入

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  • 智能反外挂(全文档)_开发文档_Android平台_接入指南_加固使用说明_Android手游加固工具_网易易盾

    网易易盾开发文档简介该加固工具为jar包文件,适用于Windows、Linux以及Mac系统,以下均以Windows环境下描述,其他系统环境使用方法类似。下载地址点击下载使用说明使用方式:命令行模式(注意,第一次使用需要配置config.ini文件)命令行模式参数: java -jar N智能反外挂(全文档),开发文档,Android平台,接入指南,加固使用说明,Android手游加固工具

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  • 号码认证_开发文档_前端接入_iOS-本机校验 _网易易盾

    网易易盾开发文档一、SDK集成1.搭建开发环境1、导入 NTESQuickPass.framework 到XCode工程,直接拖拽NTESQuickPass.framework文件到Xcode工程内(请勾选Copy items if needed选项)2、添加依赖库,在项目设置target ->号码认证,开发文档,前端接入,iOS-本机校验

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  • 网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具,主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛,它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_反外挂SDK接入_网易手游智能反外挂Android端接入文档(C#)- 5.2_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏开发平台将SDK拷贝到指定工程目录;2. 修改项目配置;3. 初始化SDK;4. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;5. 验证SDK接入是否正反外挂,开发文档,Android手游,反外挂SDK接入,网易手游智能反外挂Android端接入文档(C#)- 5.2

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  • 智能反外挂(全文档)_开发文档_服务端_接入指南_手游反外挂透传服务(服务端)接入_网易易盾

    网易易盾开发文档一、方案说明手游智能反外挂透传服务,是指反外挂SDK,由于外部原因,不能直接把数据发送给易盾反外挂服务,需要借助游戏方中转,把数据转发给易盾反外挂服务。主要有两个场景:场景一:当玩家恶意屏蔽反外挂服务IP和域名,绕过易盾反外挂服务,导致易盾安全实验室的最新策略不能更新到游戏移动端。此时反外挂智能反外挂(全文档),开发文档,服务端,接入指南,手游反外挂透传服务(服务端)接入

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  • 行为式验证码_开发文档_小程序接入_支付宝小程序接入_网易易盾

    网易易盾开发文档支付宝小程序支持四种验证码类型:智能无感知滑块拼图文字点选图标点选平台支持支付宝小程序兼容1.20.1以上版本的基础库。环境准备开发环境申请支付宝开发者账号安装支付宝开发者工具主机装有node项目开发配置请在开发设置-服务器域名白名单添加如下域名:c.dun.行为式验证码,开发文档,小程序接入,支付宝小程序接入

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  • 反外挂_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档一、方案说明手游智能反外挂透传服务,是指反外挂SDK,由于外部原因,不能直接把数据发送给易盾反外挂服务,需要借助游戏方中转,把数据转发给易盾反外挂服务。主要有两个场景:(1)当玩家恶意屏蔽反外挂服务IP和域名,绕过易盾反外挂服务,导致易盾安全实验室的最新策略不能更新到游戏移动端。此时反外挂S反外挂,开发文档

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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