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怎么实现图片鉴黄?_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?
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滑动验证码的原理是什么?_网易易盾
验证码作为一种人机识别手段,其主要目的就是区分正常人和机器的操作,保护业务安全。滑动验证码作为一种常见的验证形式,本文将就滑动验证码原理和优势做简单介绍。滑动验证码的原理是什么?
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邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾
利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪
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「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视_网易易盾
新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视;Facebook公布新AI模型 用机器学习来识别假账号;秘密共享应用Whisper数据泄露,数百万用户的敏感信息可被在线查看;3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视
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作为无所不在的互联网内容“守门员”,AI如何炼成火眼金睛? | 机器之心最新报告亮点解读_网易易盾
在全球范围内,各行业对 AI 的应用正在快速上升。作为无所不在的互联网内容“守门员”,AI如何炼成火眼金睛? | 机器之心最新报告亮点解读
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?
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如何防刷单/刷票?如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾
如何保护好企业业务安全,免受羊毛党和黑灰产的吞噬,已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防刷单/刷票?如何防止机器批量刷投票/点赞?
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基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制_网易易盾
欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部的其他替代品来获取其他人的特权或访问权。本文介绍了基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制。基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制
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互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”
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