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  • iOS 加固_开发文档_iOS 应用加固_iOS 应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍使用源码加固或者二进制加固的方式,对应用或者组件中的核心逻辑进行混淆加固保护,防止被逆向、调试、破解、分析。代码逻辑混淆基于工程源码或者提供的IPA二进制包进行多种方式混淆处理,提高代码的复杂度和逆向分析难度但不影响原始逻辑和性能。字符串加密将代码中的定义的字符串进行加iOS 加固,开发文档,iOS 应用加固,iOS 应用加固

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  • 反外挂_开发文档_iOS手游_手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明详情请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入步骤接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏运行平台将SDK动态库拷贝到指定工程目录;2. 初始化SDK;3. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;4. 验证SDK接入是否正确反外挂,开发文档,iOS手游,手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)

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  • 行为式验证码_开发文档_新手指南_服务介绍_网易易盾

    展示-采集用户行为-分析用户行为”流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题;同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频率、地理位置行为式验证码,开发文档,新手指南,服务介绍

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_端游反外挂数据服务接口_端游反外挂嫌疑在线检测_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途本接口用于反外挂嫌疑数据在线检测。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号依据完备,如需封号,建议结合角色的业务数据进行二次判断或者和易盾技术人员进行二次确认,以确保准确无误使用形式接口地址:http://open-yb.dun.163.com/api/open/v反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,端游反外挂数据服务接口,端游反外挂嫌疑在线检测

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  • 设备指纹_常见问题_常见问题_网易易盾

    设备指纹的使用场景网易易盾设备 DNA 指纹系统的使用主要是为了对移动终端设备进行精准标识与追踪,同时识别设备的风险环境,因此可以适用于风险欺诈、身份伪造、支付交易安全、精准营销等业务场景:用户关联根据业务规则设备指纹,常见问题,常见问题

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_方案介绍_智能管家_网易易盾

    网易易盾开发文档基于易盾安全实验室大数据算力,智能挖掘新型外挂,通过安全热更第一时间全网拦截,减少整包更新损失。面对花样百出的破解和层出不穷的外挂,手游保护并非一劳永逸的,唯有不断挖掘新的破解形式和外挂工具,进而更新对抗方法和策略,才能全方位保护游戏。智能管家特色功能“智能管家”服务需要接入“反外挂SDK”,反外挂,开发文档,Android手游,方案介绍,智能管家

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  • Android 加固_常见问题_其余常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 加固后的应用无法通过渠道商(应用市场)的审核?解决办法一:确保加固选项不使用选项 -manifest。解决办法二:如果在不使用 -manifest 的情况下,仍然不能通过审核,有可能是加固隐藏了应用市场的sdk导致,对于这种情况请联系我们。2. 加固后安装失败?可能是没有签名,加固前Android 加固,常见问题,其余常见问题

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑在线检测_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途本接口用于反外挂嫌疑数据在线检测。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号依据完备,如需封号,建议结合角色的业务数据进行二次判断或者和易盾技术人员进行二次确认,以确保准确无误使用形式接口地址:http://open-yb.dun.163.com/api/open/v反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑在线检测

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_在线检测接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口是智能风控服务的在线检测接口,需配合智能风控SDK使用,当SDK获取token后,将token传入该接口获取风险识别结果,详情请参考使用教程。该接口为实时检测接口,同步返回检测结果,当前接口版本为V6,version: 603。历史子版本参考600、601、602。更新日志参考V风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,在线检测接口

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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