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Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？_网易易盾
“Question”为网易易盾的问答栏目，将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑，也欢迎通过邮件（zhangyong02@corp.netease.com）提问。Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？
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智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？_网易易盾
智能鉴黄作为内容安全的核心诉求，一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战，如同深度学习入门容易精通难，智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例，从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道_网易易盾
网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会，分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下，如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道
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怎么实现图片鉴黄？_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核，是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加，人工审核成本越来越高，因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好，人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄？
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践_网易易盾
近年来，作为人工智能的领先创新，基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验，在图像、视频到语音中落地，无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年，大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践
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网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路_网易易盾
近日，由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”在杭州浙江大学召开，本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸？”网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路
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技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案_网易易盾
本文将介绍审核被拒的危害、App Store 上架审核所面临的困难，并分享实际的拒审案例。技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案
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AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测_网易易盾
随着 OCR 系统识别能力的提升，专业对抗 OCR 的黑产也越来越多，这个过程中 AI 如何抵御黑产攻击类的文字图像？本文通过分享相似性特征训练的常见算法，并选择了其中一些有代表性的工作进行介绍。AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测
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