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内容审核概述_网易易盾
【内容纲要】：1.什么是内容审核；2.互联网内容安全现状；3.内容审核应用场景；4.内容反垃圾技术演变；5.内容反垃圾PDCA优化机制内容审核概述
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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？_网易易盾
在Web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？
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怎么实现图片鉴黄？_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核，是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加，人工审核成本越来越高，因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好，人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄？
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为什么进行内容安全审核？如何高效内容审核？_网易易盾
随着互联网的发展，网络平台内容大爆发的同时 ，也产生了大量不良有害信息，内容安全审核已经成为互联网生态治理的重要内容。本文主要介绍了内容安全审核的意义以及如何高效内容审核。为什么进行内容安全审核？如何高效内容审核？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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网络视听内容审核及职业技能标准解读_网易易盾
1.网络视听内容审核标准；2.网络视听内容审核通则；3.网络视听内容错误类型；4.网络视听内容报道禁忌；5.网络短视频内容审核具体细则；6.网络短视频平台管理规范；7.互联网内容审核职业技能等级标准解网络视听内容审核及职业技能标准解读
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深度学习图像算法在内容安全领域的应用_网易易盾
LiveVideoStackCon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行，在本次盛会上，网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用
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内容审核，靠人工还是靠机器？_网易易盾
互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预，真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核，辅之以机器协助，才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核，靠人工还是靠机器？
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