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领先图像识别算法，网易海量大数据样本，精准过滤涉黄、推广、暴恐、敏感、其他个性化定义的违规图片

  • 网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具，主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛，它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试

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  • 网站检测解决方案_开发文档_网站网页_主站检测_主站批量提交_网易易盾

    网易易盾开发文档网站解决方案-主站检测任务批量提交接口用于批量提交待检测的网站任务，包括一次性任务和循环检测任务。主站URL会作为爬虫入口进行资源爬取，可以通过设置网站的爬取深度和最大爬取资源数来控制单次任务的结束条件。接口描述该接口为网站任务检测批量提交接口，支持HTTP协议接口调用。支持一次性检测任务和周网站检测解决方案,开发文档,网站网页,主站检测,主站批量提交

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  • 音视频解决方案_开发文档_直播音视频_接口调用概述_网易易盾

    网易易盾开发文档泛娱乐类的直播音视频场景的日益增加，充斥着各种不可控的风险因素，例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格，各平台需要对平台的音视频内容进行管控，需要投入大量人力进行甄别。实时音视频内容安全检测可对音视频内容进行有效的判别和筛选，大大降低人力投入。内容安全直播音视频检测提供异步检测方式，同音视频解决方案,开发文档,直播音视频,接口调用概述

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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频（拉流）_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档直播语音离线接口方式获取接口地址https://as.dun.163.com/v3/liveaudio/callback/results接口描述直播语音检测结果获取接口，获取离线处理的数据后，下次调用，不会再次返回之前获取过的离线数据。接口请求频率小于10s/20次，请求频率过快服务器音频检测v3,开发文档,直播音频（拉流）,结果获取接口

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_社交类场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData，普通场景见普通场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景、支付类场景见支付场景1. 私信消息社交用户发送私信消息（群聊/私聊）extData Json内容：参数名类型传入说明描反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,社交类场景接入

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  • 号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数

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  • 安全组件_开发文档_通信协议加密_服务端接入_网易易盾

    网易易盾开发文档Java版接入SDK集成步骤IDEA/Eclipse中导入JAR包在IDEA/Eclipse的项目的根路径下创建lib目录。拷贝服务器端安全组件的jar - netseckit-xxx.jar到lib目录中。配置Maven在pom.xml中增加如下配置，以便在项目中加入nets安全组件,开发文档,通信协议加密,服务端接入

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本在线检测_文本提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v4/text/checkv3在线检测接口文档请点此查看接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。根据发布的内容、发布者、ip、设备等信息来检测是否为需拦文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本在线检测,文本提交接口

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_iOS_网易易盾

    网易易盾开发文档接入说明环境需求条目说明兼容平台iOS9.0+CPU架构armv7, arm64, i386, x86_64SDK依赖AvFoundation.framework, libc++.tbd法规需求根据《工业和信息化部 337号令》的规定，重点对以下四设备指纹,开发文档,前端接入,iOS

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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