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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）_网易易盾
本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）
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四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全_网易易盾
本次公开课由网易智企主办，特邀：网易智企资深计算机视觉算法工程师—王立春、崔若璇；浙江师范大学博士生导师，浙江师范大学教授，人工智能研究院执行院长—彭浩；商汤科技研究院通用模型团队研究员—秦昊煜。 四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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玩家踏入“iOS手游代充”陷阱，作弊手法大起底_网易易盾
易盾在游戏反外挂的服务过程中，收到过一个游戏的请求，协助调查一起Apple账号盗号事件。在分析了代充工作室的相关作弊手段后，易盾根据游戏方提供的数据，挖掘出了该游戏的相关代充工作室团伙。玩家踏入“iOS手游代充”陷阱，作弊手法大起底
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版_网易易盾
为提升短视频内容质量，遏制错误虚假有害内容传播蔓延，营造清朗网络空间，中国网络视听节目服务协会公布了《网络短视频内容审核标准细则》，包含二十一类、100条细则。《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版
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弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？_网易易盾
弹幕的出现增加了视频观看者的深度参与感，弹幕也逐渐成为国内各大视频网站最基本的评论交互形式，本文将通过网易易盾在弹幕实现原理及交互方式方面的实践，具体介绍弹幕相较于传统聊天室的区别与实践经验。弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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爆款AR游戏如何打造？网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_网易易盾
AR是新时代的信息呈现基础设施，与3D内容产业息息相关，其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下，游戏世界和现实世界是严格割裂开来的，而在AR模式下，两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造？网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术
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