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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_易易盾

    互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活,也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息,大型互联网企业多是研发自己的技术,但一些中小型企业则面临技术和成本的压力,采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势

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  • AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效_易易盾

    2022年 Qcon 全球软件开发大会于 11 月 25 日~ 26 日在上海举办。 围绕着“融合通信”与“AI”两大主题,网易智企技术委员会以《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》为主.AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 如何进行端游代码保护?_易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 何时及为什么整理代码:现在,以后,从不_易易盾

    您有个紧急任务,您要修复程序错误,您要立刻上线产品。但是您也要为以后着想:每个您描述的程序错误之后甚至会花更多的时间去解决,并且不应该再采用那些被废弃的APIs,过时的依赖库以及工作方式。何时及为什么整理代码:现在,以后,从不

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  • 3月第4周业务风控关注 |9款违规App曝光:涉及恶意扣费、隐私窃取、赌博_易易盾

    易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月第4周业务风控关注 |9款违规App曝光:涉及恶意扣费、隐私窃取、赌博

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