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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_图片防刷版_网易易盾

    网易易盾开发文档防刷版说明防刷版将融合反作弊能力综合判定内容安全检测结果，目前易盾支持如下两种防刷版接入方式，对比如下：API防刷版SDK防刷版接入方式服务器api接口前端接入SDK+服务器API接口获取信息防刷字段（手机号、邮箱号、用户名、IP）+自定义扩展字设备基本信息+图片检测v4,开发文档,图片类,图片防刷版

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  • 号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数

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  • 行为式验证码_开发文档_小程序接入_字节跳动小程序接入_网易易盾

    网易易盾开发文档字节跳动小程序支持四种验证码类型：智能无感知滑块拼图文字点选图标点选平台支持字节跳动小程序支持最低基础库版本为 1.90.0，对应的抖音版本为 13.5，头条的版本为 7.9.6。环境准备开发环境申请字节跳动开发者账号安装字节跳动开发者工具项目开发配置请在开发设置-行为式验证码,开发文档,小程序接入,字节跳动小程序接入

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  • 号码认证_开发文档_前端接入_iOS-本机校验 _网易易盾

    网易易盾开发文档一、SDK集成1.搭建开发环境1、导入 NTESQuickPass.framework 到XCode工程，直接拖拽NTESQuickPass.framework文件到Xcode工程内(请勾选Copy items if needed选项)2、添加依赖库，在项目设置target ->号码认证,开发文档,前端接入,iOS-本机校验

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  • 行为式验证码_开发文档_小程序接入_支付宝小程序接入_网易易盾

    网易易盾开发文档支付宝小程序支持四种验证码类型：智能无感知滑块拼图文字点选图标点选平台支持支付宝小程序兼容1.20.1以上版本的基础库。环境准备开发环境申请支付宝开发者账号安装支付宝开发者工具主机装有node项目开发配置请在开发设置-服务器域名白名单添加如下域名：c.dun.行为式验证码,开发文档,小程序接入,支付宝小程序接入

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_规范说明_网易易盾

    网易易盾开发文档接入步骤获取安全凭证在使用接口服务之前，需要从【易盾官网 - 智能风控 - 服务管理】页面下获取 secretId 和 secretKey （请妥善保管此信息，避免泄漏），用于计算接口请求的认证签名参数。接口对接开发参考各服务的接口文档进行开发，发起接口调用，传递接口参数，获取接口返回值并风控引擎,开发文档,后端接入,规范说明

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  • 号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数

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  • 反外挂_开发文档_Windows端游_网易易盾端游智能反外挂（Windows）接入文档_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策接入说明前言端游智能反外挂的接入，从流程上分为三大部分，依次为：接入SDK（用于初始化角色信息）使用工具加固游戏（用于植入反外挂引擎）测试防护效果与数据上报链路是否正常本文将依次对这三部分的内容做具体的阐述。具体的接入与检测数据交互流程可参考下图反外挂,开发文档,Windows端游,网易易盾端游智能反外挂（Windows）接入文档

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_配置下发接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明当客户端风控SDK接口被恶意屏蔽时，易盾风控SDK无法获取配置信息（如初始化功能配置、特征配置等）进而无法正常工作，此时可在服务端通过此接口获取业务配置信息，并下发到客户端SDK完成配置，详情可参考客户端接入文档。当前版本为V5，老版本参考配置下发接口V4鉴权说明易盾智能风控服务使用风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,配置下发接口

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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