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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾

    在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络

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  • 网站备案知多少_网易易盾

    据工信部规定,使用大陆境内服务器的组织或个人,若要使用独立域名开办网站 ,就需要履行备案手续。就像开公司要去工商局申请执照一样,在国内,没有备案,域名就不能访问。网站备案知多少

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  • 内容监管系列,硅谷巨头如何自我监管?_网易易盾

    今年,视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发,互联网整治收紧,监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域,海外公司中,Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖;内容监管系列,硅谷巨头如何自我监管?

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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  • 互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易盾

    互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”

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  • 3月第4周易盾业务风控关注 | 网信办加强涉东航坠机谣言溯源及处置_网易易盾

    【国家网信办治理借东航坠机造谣传谣】 国家网信办指导多家网站平台,对网上传播的关于MU5735的谣言进行溯源。此外,腾讯、新浪微博、字节跳动、快手、百度、哔哩哔哩、小红书、知乎等网站平台,对借东航客3月第4周易盾业务风控关注 | 网信办加强涉东航坠机谣言溯源及处置

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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