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人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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社交App上的“打招呼”大多是机器人，背后是HID外挂作祟，不仅骚扰用户、破坏体验，还对平台和社交生态造成严重危害，幸好有易盾安全专家在努力治理。社交App交友“防渣”指南
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免费试用，首单满赠！
活动时间：2021年11月9日-11月11日易盾双11限时特惠，新用户首单送礼品卡
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在内容为王，网红遍地，人人都爱分享的时代，社交产品已经成为全民生活必不可少的一部分。社交网络上的用户就如林中小鸟，而潜伏在社交产品中的垃圾信息就如一个个隐藏了猎手，在用户开声时瞄准目标，随时准备射击。反垃圾技术在社交产品中的应用
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面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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过去的一个月，在ClubHouse的热潮之下，国内“语音社交”异军突起。语音社交作为实时社交产品，从整个产品设计链路来看，主要涉及到注册登录、上麦发言、数据上下行三方面问题。语音社交产品，安全合规“防坑指南”！
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一站式风控，精准应对直播、评论等风险，保护隐私，打击黑灰产，助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业，如何打造数字内容风控体系？
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用户私信骚扰是社交场景经常遇到的问题，从广告，到撩骚应有尽有，绝大部分都是引流到站外，一旦用户被引流到站外后极易发生用户被欺诈，被骗的情况。社交平台如何防范用户私信骚扰
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对于语音社交产品，内容监管、数据安全和隐私保护是摆在数字内容风控面前最大的难题。网易易盾推出面向语音社交平台的一站式融合解决方案，打通内容安全和移动安全能力，助力语音社交产品轻松化解各类数字内容风险。语音成社交新贵，一站式数字内容风控助力翻越安全合规的三座大山
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移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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