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易盾实际上为业务安全风险产品国标制定者之一，易盾参与了业务安全风险控制产品和服务技术要求和评估方法的确定，对业务安全产品（营销反作弊、登录保护、注册保护、验证码等）的功能描述、功能要求提供了宝贵意见。被信通院白皮书提及的“网易云营销反作弊业务”到底什么来头？
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工信部召开座谈会落实《数据安全法》；工信部下架377款拒不整改APP；工信安全中心发布《2021年上半年我国网络安全产业产融合作发展报告》；上海“净网”集中行动关闭违法违规账号2088个8月第1周易盾业务风控关注 |恶意攻击运动员，80个账号被禁言90天至180天
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近日，浙江省互联网协会发布了 2021 年浙江省互联网行业统计报告。作为协会副理事长单位，网易易盾支撑了统计报告的编纂和发布会的筹办，以及保障工作，收到浙江省互联网协会的感谢信，得到了官方肯定。互联网行业统计报告发布，网易易盾提供数字内容风控支撑
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深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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本次大会为参与编写《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第 4 部分：模型应用》标准的单位颁发了参编证书，网易易盾凭借大模型在内容风控应用方面的实力，荣获证书！网易易盾参编工信部重点实验室大模型应用标准，助力行业顶层设计！
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文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名视频检测,开发文档,接口鉴权,签名生成算法
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网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名和参数值构造成字符串，格式为反作弊,开发文档,后端接入,接口鉴权,签名算法
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