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近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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随着 OCR 系统识别能力的提升，专业对抗 OCR 的黑产也越来越多，这个过程中 AI 如何抵御黑产攻击类的文字图像？本文通过分享相似性特征训练的常见算法，并选择了其中一些有代表性的工作进行介绍。AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测
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GANs是人工智能（AI）的最新思想之一。在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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Lua脚本在游戏行业长期流行，但Lua脚本泄露事件屡见不鲜，其安全性也引起关注。本文将聚焦Lua脚本加密，深入阐述Lua常见的三种加密方式，并探索如何进一步的保护Lua代码。深入解析Lua脚本加密技术，提升游戏代码的安全性
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随着 AI 技术的应用深度与广度不断延伸，AI 技术为实际业务场景所带来的价值已经成为共识，然而，如何才能以更低的成本引入 AI 技术，如何能够以更加轻量化的方式使用 AI 技术，成为值得思考的问题。如何将人工智能技术更好地应用到实际商业场景？｜专访网易智企算法专家李雨珂
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