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鉴黄智能识别的工作原理是什么?

鉴黄的本质是图像识别。

人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏在图像视频中的敏感内容,包括色情微信推广、色情APP、个人联系方式等。

在算法类型上,图像识别中最常见的就是图像分类算法,从AlexNet到VGG,从ResNet到DenseNet,目前的图像分类算法可以较为准确地区分ImageNet的1000类数据,鉴黄本身也是对输入图像做分类,因此采用图像分类算法就是顺其自然的事。其次,目标检测算法可以用来检测色情图像中的露点部位,也是比较可靠的手段。此外,还有基于业务层面构造的特征和逻辑,比如是否有人、皮肤的面积等,用来辅助判断,在一些情况下确实是有效的。


智能鉴黄标注

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