显然，服务端后端架构涉及的技术非常多而且复杂，每一位读者的知识背景又不太相 同，所以这里不可能一一列举所有使用到的技术。但为了让读者更好地理解后续章节的内容，这里预先简单介绍本书中引入的一些关键技术，如需要更详细的信息，请读者查看附录提供的内容或网上自行搜索相关的资源来补充。
Docker
Docker 是 2013 年开源的应用容器引擎，开发者可以根据配置文件把应用及依赖包放 到一个可移植的容器中，然后发布到一定版本以上的任何流行的 Linux 机器上，实现轻量 级别的虚拟化。容器完全使用沙箱机制，通过镜像来保证运行环境的一致性，启动速度在 秒级别之内，以更好地满足云计算的自动化及弹性扩容等场景。
使用 Docker 可以：
保证环境一致性，使应用的构建与部署自动化。
提供轻量级别的 PaaS 环境使之持续集成效率更高。
通过镜像服务提供完整的软件运行环境，开箱即用。
单个容器承担独立的职责，轻量级，启动速度快。
标准的镜像服务为多云部署能力提供基础条件。
Kubernetes
一个产品通常由多个应用组成，容器只是提供一个应用服务的能力，需要把多个应用 组合编排起来才能提供服务。Kubernetes 是自动化编排容器应用的开源平台，这些操作不 仅包括部署、调度和节点集群间扩展，还包括服务发现和配置服务等架构支持的基础能力。 此外，Kubernetes 不仅支持 Docker，还支持 Rocket 等不同的底层容器技术。
使用 Kubernetes 可以：
提供空间（Namespace）级别环境隔离，自动化编排多个容器的部署。
根据应用负载压力，随时扩展或收缩容器规模及副本数。
将容器抽象成服务层（Service），服务间提供负载均衡和发现的能力。
提供滚动升级的能力，很容易地升级应用程序容器的新版本，失败时自动回滚。
提供 Pod 的组合多个容器，共享内核资源。
CDN
CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）是内容网络提供商部署在各城市机 房里面的一种服务。它能在用户请求网站服务时，根据用户的来源从距离自己最近的网络提供商获取数据，减少网络路由等开销，应用在视频网站、软件下载和内容网站的热点内 容的场景。
使用 CDN 可以：
加速网站或应用的静态内容分发，提升网站的访问速度和服务可用性。
减轻源站负载，提高文件下载速度，减少用户下载时间。
分摊流量，节省成本，特别是提升用户在不同范围内的视音频体验。
负载均衡
负载均衡是将负载（用户的请求）根据设定的策略，将请求流量进行分发，扩展应用 集群对外的服务能力，提高应用的可用性。既可以提升服务器的响应速度及利用效率，又 能避免出现单点失效，检查后端服务的正确性，保证用户请求的正常响应。
负载均衡的作用如下。
请求分流，提供 4 层和 7 层负载均衡能力。
支持自定义转发规则，支持基于域名和 URL 的转发。
动态调整转发规则，适配节点变化，自动移除异常节点。
保持请求的亲和性，支持会话保持或灰度发布。
除了硬件级别的负载均衡，常见的互联网架构主要是使用 4 层和 7 层的负载均衡，常 使用的软件负载有 LVS、HAproxy、Nginx 等。LVS 工作在第 4 层，在网络层利用 IP 地址 进行转发。Nginx 工作在第 7 层，根据用户的 HTTP 请求（比如根据 URL、消息头）来转 发，而 HAProxy 工作在第 4 或 7 层，两者都支持。
数据库及缓存服务
之前最常见数据存储服务的一般指关系型数据库，后来随着互联网业务的发展，逐渐 产生了非关系型数据，比如 NoSQL 或 KV 缓存等。关系型数据库提供创建、更新、查询和 删除等基本操作，并满足 ACID 的特性，常见的关系型数据库有 MySQL、SQL Server、Oracle 和 PostgreSQL 等数据库，使用最广泛的非 MySQL 莫属。缓存一般是直接将数据放到离计 算最近的地方，目前大部分放在内存中，解决 CPU 和 I/O 的速度不匹配的问题，用来加快 计算处理速度，通常会对热点数据进行缓存，保证较高的命中率，包括 Memcached 和 Redis,Redis 在互联网行业中使用最为广泛。数据库及缓存作用如下。
提供持久化或非持久化的数据存储的能力。
支持操作监控统计，数据的联机备份与恢复，保证高可靠。
提供场景化的应用，如缓存提供原生的计数，实现计数服务。
在互联网的架构设计中，数据库及缓存一般相互配合使用来满足不同的场景需求，比 如在大流量的请求中会使用缓存来加速，但需要注意缓存预热和缓存穿透等问题。
应用性能管理（APM）
APM 是通过打点或探针技术实现企业的关键应用进行监测，并 提供解决的建议和优化 措施，甚至可以生成请求拓扑图，能明显提高企业应用的可靠性和质量，提前发现不健康 的服务并处理，保证用户得到良好的服务体验，使一个企业的关键业务应用的质量更强。
APM 主要应用在以下方面。
服务自运维，监控各种资源指标，比如 CPU、内存、磁盘和网络等。
服务框架自省依赖关系统计，前台系统访问路径，慢响应等。
根据关键特征进行分布式事务跟踪，实现跨应用的业务追踪。
全链路提供从应用性能监测到终端用户体验分析。
小 结
云计算给各行各业带来的影响越来越大，从之前的不愿意到现在的主动上“云”，技术 人员对云计算的认识也正在发生巨大的改变。无论任何类型的企业，上“云”是必经之路， 无非是公有云或私有云区别，因此，企业急切需要根据“云”带来的优势对技术架构进行 适当的调整设计来更好地满足业务的发展。在中国，面对非常复杂的技术环境和人口规模 的红利，越来越细的业务分工，大规模的稳定系统架构设计和业务需求快速发展的矛盾是 技术人员和管理人员需要解决的，接下来的各章节主要围绕这一主题来进行详细的阐述。
文章节选自《云原生应用架构实践》 网易云基础服务架构团队 著
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