如今，单一技能似乎已经不够用，各种优势的叠加组合才能脱颖而出。正因如此，“斜杠”趋势在中青年群体中愈演愈烈，或许是因为“斜杠”为焦虑提供了释放的出口，也是打破生活桎梏的突破口。斜杠青年企图寻找本职专业之外的新领域，并尝试成为该领域的专家。
许多年轻人选择“斜杠”是为了赚钱谋生，或是为了快速实现功成名就，或是为了以适合自己的方式活着，或是为了寻找快乐与挑战自我，而繁忙的程序员开启斜杠生活的理由是什么呢？斜杠生活给他们带来了哪些东西？
不带任何个人色彩的工位上，寥寥摆放着几个公司送的摆件。入职四年的吴邦誉是工位的主人，他是一名程序员群体中的斜杠青年。他的本业是当下火热高薪的人工智能算法研发，此外他有两个无法放弃的要素，一个是滑雪，一个是羽毛球。
以前，结束一天繁忙的工作后会，他径直回家和猫咪待在一起，过着同事眼中“遗世独立”的独居生活。今年，不知道从什么时候开始，这位资深猫奴换上了狗狗图案的手机壳，无名指上还多了一枚低调的戒指。“斜杠”成为他与外界的连接方式，也为他的生活增添了斑斓的色彩。
兴趣的多米诺连锁反应
据吴邦誉讲述，他在江西出生，在广东中山的一个教师家庭长大，父亲是一位物理老师，母亲在校务处工作，从小的生活围着学校转，身边大都是亲密友善的人。作为一名标准的90后，他在父母的关怀下长大，高中物理竞赛获得“全市第二名”，高考虽发挥失常但被985名校录取，选择了正当时的计算机科学专业，求职之际人工智能还没有走向过分“内卷”。
平日里，他与程序员给人的传统印象如出一辙，身板单薄高挑，斯文安静，穿着一套休闲套装，平日不苟言笑，也很少与人闲聊，将所有注意力放在面前几个屏幕上的一行行代码与badcase上。当他带回羽毛球单打亚军、双打冠军、团体冠军的时候，一名很有人气的运动健将才展露出“冰山一角”。
在羽毛球比赛前夕，吴邦誉就自信地提出要在公司几万人的运动会上捧回冠军，在业余爱好中也对自己提出了很高的要求。为此，他很不好意思地解释道“娱乐为主，友谊第一”。
加拿大认知科学家基思斯坦诺维奇在《机器人叛乱》一书中提出人类在一定意义上也是“机器人”，通过基因编程，理性思维指导行动。吴邦誉从父亲那里继承了“物理”思维，总是试图证明与加以定义，总是以自己想要得到的目标为准采取恰当行动，即使是在兴趣爱好中。
从初中拿起球拍开始，他坚持打球10年有余，如今每周有三、四天都在羽毛球场上挥洒汗水。杠上羽毛球之后，这项运动也他带来了一系列生活变化，就像撞倒了一组“多米诺骨牌”，让他收获了友情与恋情。“没想到这么快乐，一切都很好。”吴邦誉的眼角挤成一条缝，兀自窃喜。
几年前，他入坑了“滑雪”运动，迅速升级成发烧友。每年冬天，随着大雪陆续降临秦岭以北的地区，吴邦誉就会与好友结伴来到长白山集训，换上滑雪衣，带着雪镜，从雪场的山坡上一跃而下，划出一条又一条长长的雪道。滑雪让吴邦誉很有成就感，他喜欢带来的重力失衡，“身体在雪坡上飞舞，情绪也跟着飘到半空中。”
最近，闲不住的他又开始在业余时间尝试更多类型的运动，例如游泳、台球等。可以看到，吴邦誉不是表面上宣称自己喜欢运动，而是对运动“上瘾”。一旦把运动割舍了，反而显得不足以定义他。
让机器理解人类语言
本硕毕业于上海交通大学，吴邦誉是一位典型且正统的计算机系毕业生，随后加入了对口工作，一直工作至今。
大学和研究生期间，吴邦誉选择了“计算机科学”专业，从事自然语言理解技术研究，他的学习对象是计算机深度学习界的巨擘杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与何恺明。
两位都是AI圈内无人不知、无人不晓的人物，前者发明了反向传播算法，提出了AlexNet和Dropout等算法，在深度学习领域掀起了一场革命；后者提出了ResNet、MoCo等算法，并且与当下动则参数过亿需要几十张GPU训练的模型不同，恺明提出的模型基本上都是不用太多资源就可以实现的，真正实现了让所有人都可以玩得起的深度学习。
随着技术突破，自然语言理解技术已经能够代替人类完成许多事情，将一种语言翻译成另一种语言，像知识渊博的人类一样自然应答。如今，我们每一天打开翻译软件、接到自动销售电话、在搜索引擎上查找知识、与Siri和Alexa等智能助手对话，都是因为有了该项技术的助益。
研究生期间，他发布了多篇期刊，主要研究方向为人脸识别和对话生成。他参与研发了一种对话模型，可根据不同的情形选择不同的模型输出作为应答，全新的办法不仅记忆力更强，且应答速度快和一致性高，解决了应答无意义的问题，提高对话能力。
实习期间，吴邦誉加入了互联网旅游平台携程的AI技术部，负责推荐理由生成的相关工作，也尝试为微软的智能语音助手小冰搭建人格化的对话系统。研究生毕业求职时，他便拿到了微软、百度、携程、网易在内的多个OFFER，最终从中选择了网易智企，吸引他的是团队组员身上散发的相似气场。
平时，他负责训练语言AI模型，为数字风控产品“易盾”增强文本识别能力，即让AI机器代替人类自动识别文本中的不良有害信息。从结果来看，AI在“文本审核”任务中已经远超人类，不仅以闪电般的速度完成千万量级的内容检查，还能分门别类地给文本“问题”打上标签，维护了互联网媒介时代的沟通氛围。
从以前的淫秽色情、谩骂和网络暴力，到如今的网络诈骗话术，训练并没有尽头，为了让AI机器适应不断衍生出来的文本变种与全新有害问题，吴邦誉每天连轴转动，从代码编写、数据处理、模型训练、构建算法到数据框架，干劲满满。
谈到理想，吴邦誉再次显示出“机器人式”的理性，没有“改变世界”的豪言壮语，一句“希望变得更好”概括了他对未来的畅想，显得十分质朴。正如他现在正在做的，每日研读领域内的论文，每周坚持训练羽毛球，每年集训几次滑雪，争取尝试更多新鲜领域，训练出更优良的语言模型和更精湛的球技。
互联网时代，社会上弥漫着一种普遍的焦虑，甚至严重影响到大家对自己未来美好生活的期盼。而吴邦誉认为，自己的人生还算一帆风顺，仿佛滑下一条长距离的纯白雪道，没有坎坷与不满，嗅不到一丝焦虑的气息。或者说，无论在什么时候，他总是以一副超然、乐观的面目示人。他讲到这样一个故事，由于父亲工作变动，小学期间多次转学，但这并未让他感到丝毫不幸，极致的理性思考让他善于发现乌云背后的幸福线。在他看来，勇敢接受变化，发现更多可能，人生难题就会刀过竹解。