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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 国庆出行安全指南 | 解密黑票代陷阱_网易易盾

    2024年上半年国内出游人次激增,国庆长假临近,黑产团队瞄准低价机票陷阱。网易易盾风控技术,精准打击恶意占座,守护旅客安心出行。易盾,您的航旅安全守护者。国庆出行安全指南 | 解密黑票代陷阱

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  • 游戏黑灰产工作室屡禁不止,详解黑灰产工作室对抗方案_网易易盾

    本文主要介绍了什么是游戏黑灰产工作室、工作室一般是怎么工作运转、检测对抗游戏工作室的方案。游戏黑灰产工作室屡禁不止,详解黑灰产工作室对抗方案

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  • 让你知晓内容安全的边界:盘点2017、2018这两年的内容监管_网易易盾

    2016年被称为我国的互联网UGC视频平台的元年,特别是直播平台、短视频平台快速发展,用户数量呈现井喷式增长,而与之相伴的则是内容过度娱乐化、低俗化。本文盘点了这两年的内容监管行动和相关事件。让你知晓内容安全的边界:盘点2017、2018这两年的内容监管

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  • 一直播:“直播+”模式背后的内容策略_网易易盾

    “直播+X”正在走入人们的生活,一直播已经将直播技术应用到公益、娱乐、教育、电商等众多领域,并借助完善的监管制度和流程,以及网易云安全(易盾)的优质反垃圾技术,为商业模式构建了一道绿色直播的护城河。一直播:“直播+”模式背后的内容策略

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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 网易云捕性能踩坑解决之道上篇_网易易盾

    从零开始设计开发一个日处理数据8亿的大数据高并发实时系统,这里我们一起梳理一下,本文中我将网易云捕设计开发实践中两年的时间里碰到的真实问题,踩过的坑及解决问题的方法和大家一起讨论如何解决这些问题。网易云捕性能踩坑解决之道上篇

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  • 知物由学 | 内容安全小技巧:如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾

    通过人工智能制造的人脸样本,不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人,本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧:如何辨认人工智能生成的虚假头像

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  • 事关游戏运营根基的「经济安全」,该如何治理?_网易易盾

    《2023年度游戏安全观察与实践报告》中详尽地介绍了2023年度游戏中存在的各类安全问题,如外挂问题、经济问题、内容合规问题、未成年人治理和隐私合规等问题。事关游戏运营根基的「经济安全」,该如何治理?

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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