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Java并发的3个核心问题_网易易盾
Java并发的3个核心问题是：可见性，有序性，原子性。“可见性”问题的本质描述是：在“多CPU/CPU核，且CPU/CPU核内存在高速缓存”的处理器架构中，线程A和线程B分别在不同的CPU/CPU核上Java并发的3个核心问题
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政治人物识别_敏感人物检测_涉政过滤_在线体验_网易易盾
网易易盾基于多年行业经验积累，针对政治敏感人物特点，提供个性化匹配的模型，支持专属涉政过滤方案。政治人物检测,敏感人物检测,涉政过滤,反垃圾,内容安全
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如何查询过滤网站上违禁词？_网易易盾
违禁词过滤通常包括以下几个方面的工作：1.首先要进行用户画像，区分网站正常用户、新人（注册7天内的用户）和有违规记录的用户。通过大量数据研究发现，注册不久就发布内容的用户发布广告的比例较高如何查询过滤网站上违禁词？
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JAR包加固的原理是什么？_网易易盾
JAR文件是一种软件包文件格式，通常用于聚合大量的Java类文件、相关的元数据和资源文件到一个文件，以便开发Java平台应用软件或库。JAR加固是SDK加固重要部分。JAR包加固的原理是什么？
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文本检测_开发文档_文本接口_异步检测_单次异步检测_网易易盾
网易易盾开发文档易盾内容安全文本异步检测接口与同步检测接口不同，该接口不同步返回易盾内容安全服务实时内容安全引擎检测结果，提交待检测文本后只返回当前业务等待检测的缓冲池数量，以及本次提交生成的唯一检测任务 接口说明该接口只返回文本提交的结果，具体检测结果需要通过文本结果获取接口-轮询模式或文本结果获取接口文本检测,开发文档,文本接口,异步检测,单次异步检测
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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违禁识别_违禁词查询_违禁词检测_违禁图片过滤_网易易盾
网易易盾违禁识别，实时更新同步最新违禁政策，支持自定义违禁模型训练，优化内容过滤体验.违禁识别，违禁词查询，违禁词检测，违禁图片过滤，违禁词过滤，审核
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视频检测v3_开发文档_新手指南_功能操作指引_网易易盾
产品相关：添加产品、修改产品信息、查看秘钥；业务开通：普通文本、用户资料、图片、视频直播、视频点播、点播音频、直播音频、直播电视墙等多种数据类型业务的开通及开通后的状态查看、开发文档查看；支持更改文本、视频检测v3,开发文档,新手指南,功能操作指引
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“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
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