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【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）_网易易盾
RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分：调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）
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十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾
深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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MCtalk 课程回放 | 五大方向，共同打造一个更好的可信 AI 生态_网易易盾
当前，深度学习技术发展迅速，很多成果也已经应用到了生活的方方面面，走进千家万户的语音助手，超越了人类顶尖棋手的 AlphaGo，还有省心省力的自动驾驶等，给生活带来了巨大的变化。不仅如此，人工智能也已MCtalk 课程回放 | 五大方向，共同打造一个更好的可信 AI 生态
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用网易易盾内容审核系统，修炼出的鉴黄师“读心术”_网易易盾
在2019网易易盾内容安全智能体系发布会的现场，网易易盾产品总监饶晓艳向我们分享了她眼中那些内容审核人员的血泪史，并为突破种种人工审核难点推出了全新解决方案——智能内容审核管理系统。用网易易盾内容审核系统，修炼出的鉴黄师“读心术”
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