中文站
  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

    来自:动态资讯
  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

    来自:动态资讯
  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

    来自:动态资讯
  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

    来自:动态资讯
  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

    来自:动态资讯
  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

    来自:动态资讯
  • 未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾

    网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因,提出要对数据泄露根本原因进行分类,要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述,而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景

    来自:动态资讯
  • 知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?_网易易盾

    随着手机相机的升级,随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常,手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上,每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?

    来自:动态资讯
  • Android移动客户端性能测试——电量_网易易盾

    Android移动客户端性能测试——电量APP性能测试除了需要监控PCU、内存占用、流量等,还需要获取APP的电量数据,测试在可接受范围内,避免APP出现过度消耗电量的现象。Android移动客户端性能测试——电量

    来自:动态资讯
  • 爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_网易易盾

    AR是新时代的信息呈现基础设施,与3D内容产业息息相关,其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下,游戏世界和现实世界是严格割裂开来的,而在AR模式下,两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术

    来自:动态资讯