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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 网易易盾“风险画像”技术获AIWIN大赛认可,在金融风控领域“大展拳脚”_网易易盾

    在 2022 世界人工智能创新大赛中,网易智企旗下易盾 AI 实验室数据挖掘团队获得“企业违约风险预测”赛道的季军,F1-Score 达到 0.7257,在精准率和召回率上表现出色。网易易盾“风险画像”技术获AIWIN大赛认可,在金融风控领域“大展拳脚”

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  • 21分钟学会写编译器_网易易盾

    知乎上有一种说法是「编译器、图形学、操作系统是程序员的三大浪漫」。先不管这个说法是对是错,我们假设一个程序员在国内互联网公司写代码,业余时间不看相关书籍。那么三年之后,他的这些知识会比在校时损耗多少?21分钟学会写编译器

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 技术干货|内容风控中的视频分析技术_网易易盾

    随着短视频时代的到来,互联网视频内容爆炸式增长。伴随着这一增长的是低俗、暴力等违规违禁内容的激增,这些内容不仅违反了平台规定,也可能对观看者产生负面影响。技术干货|内容风控中的视频分析技术

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  • 智能时代的内容安全,易盾是如何落地的?_网易易盾

    1999年,出于对网易内部产品安全保护的需求,网易成立了安全部,那时候饶晓艳还没有加入网易,而网易易盾更是还没“出生”。当时的她不会想到,17年后的自己将与网易易盾结缘。智能时代的内容安全,易盾是如何落地的?

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