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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 对话易盾 | 与AI并肩作战,音频背后的“把关人”如何化解低俗之风?_网易易盾

    近年来,受互联网音乐的影响,唱片市场已经开始走入低谷。与之相反,网络音乐出现迅猛增长。受国外说唱音乐的影响,大量说唱歌曲中包含关于性与毒品等的违规描写,短视频的火爆也让一些改编的低俗音频传播速度加快。对话易盾 | 与AI并肩作战,音频背后的“把关人”如何化解低俗之风?

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法,在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用,包括对游戏业务的创新,也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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  • 人物 | 网易安全部总经理周森:内容安全远比想象中的要复杂_网易易盾

    内容安全某种意义上,已经成为一种“泛安全”。内容安全远比想象中的要复杂,一般企业仅靠自己或短时间的积累很难做好。企业完全可以选择第三方服务来降低运营成本,继而可以集中资源去做其他更有价值的事情。人物 | 网易安全部总经理周森:内容安全远比想象中的要复杂

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 移动安全加固常见问题汇总_网易易盾

    关于移动安全加固,大家也许会遇到各类问题,这里以Q&A形式总结的一些Android/iOS/SDK/VMP加固保护的常见问题,希望对各位读者有所帮助。移动安全加固常见问题汇总

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  • 网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖_网易易盾

    5月16日,在上海举行的视频文娱大会2019上,网易易盾获得主办方颁发的年度最佳内容审核服务商奖。网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖

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  • 网易推易盾云服务,凝结19年反垃圾技术_网易易盾

    网易易盾作为一款企业型服务应用,其前身服务于网易内部产品的反垃圾业务,致力于不断优化产品打造更好用户体验,实现双赢。易盾反垃圾的技术基础主要是网易内部的所有产品反垃圾技术方案,积累和进化了十几年的成果网易推易盾云服务,凝结19年反垃圾技术

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