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相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地_网易易盾
近日，以“新技术，新机会”为主题的2021 LiveVideoStackCon 北京站如期召开。人与人、人与机器之间的交互将更加身临其境，视觉和听觉感官刺激前所未有的被满足。相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地
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如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！_网易易盾
分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术，包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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当我们在谈论游戏高中低配的时候究竟在谈什么_网易易盾
什么是游戏高中低配？在游戏的设置界面，会提供给玩家一个画质显示的选项，选择对应的等级选项。选项名称一般会经过语言包装，比如下图称为省电、流程、精致、极致，即对应我们常说的高中低配。当我们在谈论游戏高中低配的时候究竟在谈什么
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数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易盾
A/B试验平台，可以加速产品的迭代，更快得到用户的真实反馈。同时，这些数据沉淀下来，对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用，比如做实时推荐，需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试
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网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断_网易易盾
2020年春节前，安在做年终盘点计划，采访了各个领域的代表者，请他们总结2019安全热点和2020安全趋势。今天，网易易盾将网易安全部总经理周森的认识、见解整理出来，希望帮助大家认识目前的一些安全情况网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断
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互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事_网易易盾
中台是一个新的名词，但并不是一种新的实践。建设好中台，以便组织能更快速的响应变化，是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训，并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事
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