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当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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12月26日，国家卫健委、中宣部、广电总局、中央网信办等12部门印发《健康中国行动——儿童青少年心理健康行动方案（2019—2022年）》。重点清查网络游戏、网络直播、短视频、教育类App等.12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App
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H5以其独特的便利性等优点顺利发展至今，但享受其便利体验的同时，也要更积极应对黑灰产问题的处置和治理，才能打造长效的运营生态。对抗黑灰产，网易易盾有“三板斧”盘一盘H5场景下，黑灰产的治理之道
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网易跟帖之所以成功，或许有人认为是基于网易的产品情怀和工匠精神，也或许有人说是网民的智慧结晶，但不可否认的是，反垃圾技术却是决定网易跟帖能否良性循环的重要因素之一。网易跟帖如何处理内容安全（反垃圾）问题？
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笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）
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本文为朱浩齐接受网安视界采访，解读现下网络安全形势和网易云安全的实践思考。网安大咖畅谈云安全之朱浩齐：构建云生态 战斗治“黑产”
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深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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