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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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10月第4周业务风控关注 | 约40%的Android和iOS应用程序具有高风险_网易易盾
易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。10月第4周业务风控关注 | 约40%的Android和iOS应用程序具有高风险
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Android应用破解及防护秘籍_网易易盾
见招拆招,Android应用破解及防护秘籍!Android应用破解及防护秘籍
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如何建设中台?中台建设的组织、支撑技术和方法论_网易易盾
本文将例举典型的需要建设中台的场景,供参考判断要不要建中台。建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论,往往还需要咨询服务的帮助,本文也可以作为思考中台建设的大框架。中台建设的组织、支撑技术和方法论
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网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾
反外挂将是一场长期的斗争。游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗,需要同时结合数据挖掘技术,加大在机器学习等 AI 领域的投入,通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗
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京东信息安全部面向账号安全的黑产攻防体系是如何建设的?_网易易盾
2020信息安全网络峰会,京东信息安全部用户与账号组安全专家Woody分享了对一个好的账号防护体系必备要素的认知和理解,同时也介绍了电商行业复杂业务场景下的账号安全/风控建模经验,以及黑灰产对抗的实战京东信息安全部面向账号安全的黑产攻防体系是如何建设的?
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2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中,境外控制端按国家和地区统计,最多位于美国、荷兰和德国;境内控制端按省份统计,最多位于上海市、北京市和江苏省,按归属运营商统计,电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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个人信息安全合规,移动应用需做好提前量!_网易易盾
网易易盾移动应用安全检测服务,已经覆盖移动应用(APP)事前评测、加固,事中检测,事发响应的全流程闭环安全防护体系。个人信息安全合规,移动应用需做好提前量!
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关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾
随着黑产对抗愈演愈烈,为了更好地抵御黑产攻击,原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统,各模块互补构建更加完善的防护体系,接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况,CNCERT对上半年监测数据进行了梳理,形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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