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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？_网易易盾
过去一年，Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题，依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗？知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？
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双十一在即，电商该如何防范羊毛党？_网易易盾
电商双十一邻近，你摩拳擦掌等在电脑前，不断刷新页面，准备抢几张优惠券，并相信这次收藏的商品志在必得。但当你准点刷新，优惠券还是瞬间消失，心爱的商品库存已秒变为0。感到心痛的同时，你是不是很疑惑？双十一在即，电商该如何防范羊毛党？
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《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施_网易易盾
《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过，现予公布，自2020年3月1日起施行。《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施
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活动回顾 | 易盾亮相游交会，与开发商共护游戏安全_网易易盾
China Joy期间，游交会在上海开幕，游交会长期以来一直是游戏项目发行、融资的重要聚会。今年，网易易盾第2次参会，与数百家游戏行业公司齐聚一堂,一起谈谈“游戏安全”，分享与游戏黑产对抗的经历。活动回顾 | 易盾亮相游交会，与开发商共护游戏安全
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