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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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浅析iOS手游逆向和保护_网易易盾
相对于Andorid方面的破解文章，iOS方面关于手游的逆向分析文章比较少，易盾将通过分析一款unity游戏和一款cocos-lua游戏来剖析一般向的游戏破解及保护思路。浅析iOS手游逆向和保护
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾
网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因，提出要对数据泄露根本原因进行分类，要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述，而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景
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安全服务商Cloudflare撰文解释：我们为什么要把reCAPTCHA换成图形验证码？_网易易盾
4月，Cloudflare决定将reCAPTCHA切换为图形验证码。Cloudflare在其博客上撰文解释了当时为什么会选择reCAPTCHA、现在放弃的原因，以及为什么最终选择了图形验证码。安全服务商Cloudflare撰文解释：我们为什么要把reCAPTCHA换成图形验证码？
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干货分享 | Unity手游安全加固解析及实践_网易易盾
卓辉通过介绍目前各种Unity手游破解方法及对游戏的危害，分享了网易为Unity引擎安全所做的工作，帮助手游开发者规避这些安全风险。干货分享 | Unity手游安全加固解析及实践
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