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品牌内容安全解决方案

支持品牌在网站、APP、小程序、公众号等平台的内容检测，定期全量无死角巡检，生成内容风险报告，及时规避内容变更引发的违规风险；同时支持新品内容、活动推广内容重点检测，为品牌的每一次创新尝试保驾护航。

  • 网站检测解决方案_常见问题_对接常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1.对接网易易盾需要多长时间？资料审核通过后，对接所需信息均可在网易易盾管理中心自助获得，结合官网接口文档即可完成对接。易盾在 GitHub 上有 demo 代码，可直接获取运行。2.接入网易易盾时，客户应如何进行测试？建议客户使用线上真实数据进行测试，可以体现网易易盾更真实的效果。3.接网站检测解决方案,常见问题,对接常见问题

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  • 音频检测_常见问题_对接常见问题_网易易盾

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  • 音视频解决方案_开发文档_直播音视频_接口调用概述_网易易盾

    网易易盾开发文档泛娱乐类的直播音视频场景的日益增加，充斥着各种不可控的风险因素，例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格，各平台需要对平台的音视频内容进行管控，需要投入大量人力进行甄别。实时音视频内容安全检测可对音视频内容进行有效的判别和筛选，大大降低人力投入。内容安全直播音视频检测提供异步检测方式，同音视频解决方案,开发文档,直播音视频,接口调用概述

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  • iOS 应用加固_常见问题_在线加固常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 错误提示：上传文件格式有误，请检查后重试。原因：如果是应用，正确的格式为 开启bitcode后 【Archive】出来的 *.xcarchive 文件压缩后的 .zip包。如果是SDK ，则为 .framework /.a 文件压缩后的.zip包。2. 错误提示：上传文件未开启bitcoiOS 应用加固,常见问题,在线加固常见问题

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_方案介绍_智能管家_网易易盾

    网易易盾开发文档基于易盾安全实验室大数据算力，智能挖掘新型外挂，通过安全热更第一时间全网拦截，减少整包更新损失。面对花样百出的破解和层出不穷的外挂，手游保护并非一劳永逸的，唯有不断挖掘新的破解形式和外挂工具，进而更新对抗方法和策略，才能全方位保护游戏。智能管家特色功能“智能管家”服务需要接入“反外挂SDK”，反外挂,开发文档,Android手游,方案介绍,智能管家

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_支付类场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData，普通场景见普通场景、社交类场景见社交场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景1. 绑卡用户绑定银行卡extData Json内容：参数名类型传入说明描述备注bank反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,支付类场景接入

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  • 图片检测_常见问题_对接常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1.对接网易易盾需要多长时间？资料审核通过后，对接所需信息均可在网易易盾管理中心自助获得，结合官网接口文档即可完成对接。易盾在 GitHub 上有 demo 代码，可直接获取运行。2.接入网易易盾时，客户应如何进行测试？建议客户使用线上真实数据进行测试，可以体现网易易盾更真实的效果。3.接图片检测,常见问题,对接常见问题

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑明细数据查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途提供嫌疑数据明细查询服务，返回结果包括异常数据，不包括正常数据。主要用于异常数据同步：从易盾拉取数据场景，以固定时间窗口拉取异常数据。例如，每次查询1分钟前的数据，时间跨度也是1分钟，则可以按1分钟时间窗口，周期性滑动拉取数据。接入须知注意事项：因取证信息场景复杂，为了保障封号反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑明细数据查询

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  • 反作弊_开发文档_新手指南_产品简介_网易易盾

    网易易盾开发文档产品定位网易易盾反作弊产品主要解决社交社区、电商、O2O、游戏等互联网行业在注册、登录、营销活动等场景遇到的作弊行为，帮助企业减少因恶意行为造成的损失。主要服务反作弊主推服务有注册保护、登录保护、营销反作弊注册保护从“源头”上防范业务风险，通过设备、账号、行为3个维度，有效识别批量注反作弊,开发文档,新手指南,产品简介

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  • 【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）_网易易盾

    RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分：调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）

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