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鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_网易易盾
互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活，也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息，大型互联网企业多是研发自己的技术，但一些中小型企业则面临技术和成本的压力，采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势
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怎么实现图片鉴黄？_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核，是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加，人工审核成本越来越高，因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好，人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄？
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5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行_网易易盾
抖音等105款App工信部公布一季度垃圾信息治理成果违法违规收集使用个人信息情况；《网络直播营销管理办法（试行）》开始实施；工信部：2020年拦截涉诈电话7.3亿次；工信部公布一季度垃圾信息治理成果5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行
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鉴黄师是什么？_网易易盾
在网易易盾内部，鉴黄师这份工作又被称之为内容审核专员。然而，从事着这份职业的人们，似乎并不像我们想象中那样，每天过着“快活似神仙”的生活。看似简单的工作，其实对从业者有着很高的要求。鉴黄师们必须承受心鉴黄师是什么？
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网络鉴黄师是否会被人工智能取代？_网易易盾
AI会彻底取代网络鉴黄师呢？答案是否定的，人工智能潮流下，技术的介入，的确替代了很大一部分人力，让技术成为了主力，人工成为辅助。目前机器审核+人工审核是最高效的鉴黄方式。网络鉴黄师是否会被人工智能取代？
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尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴_网易易盾
在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中，内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴
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从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾
游戏体验两大害：作弊与垃圾信息，保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾
网易易盾通过一款神秘游戏，向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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