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网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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Android 模拟点击研究，如何突围“黑灰产”的自动化作弊？_网易易盾
模拟点击是指通过脚本、系统指令完成一些自动化点击的操作，不需要人为点击，一般应用在自动化测试，帮助阅读屏幕文字等。本文主要介绍几种主流的模拟点击技术及应用。Android 模拟点击研究，如何突围“黑灰产”的自动化作弊？
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Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾
用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变，一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法
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十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾
深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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程序员节，网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”_网易易盾
熟悉网易发展逻辑的人知道，这是一家不追逐风口、注重发展质量的公司，上游技术、全球化和信息消费升级，被掌舵者视为未来数字经济值得关注的三个领域，公司在教育、文娱、消费升级及全球化发展等方面早有布局程序员节，网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”
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从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段，将运维产生的数据进行分析处理，得出最佳运维策略，实现对故障事先干预，将风险降低到最低，降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践
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央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践_网易易盾
在2019内容安全智能体系发布会上，央视网网络安全部副总监黄乐做了《央视网内容安全建设实践》的分享，讲述了央视网内容安全架构的演进历程、整体解决方案以及对未来的探索，本文为演讲实录央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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