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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • Harbor成CNCF毕业项目:中国原创,网易轻舟参与贡献_网易易盾

    在作为 CNCF 孵化项目时,Harbor提供了合规性,性能和互操作性,帮助用户在Kubernetes和Docker等云原生平台之中持续和安全地管理制品。Harbor成CNCF毕业项目:中国原创,网易轻舟参与贡献

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  • 新一代Android Dex加固方案-Java2c加固解读_网易易盾

    移动应用的安全越来越重要,为了防止Android应用被破解和反编译,一般会对Dex文件进行加固保护,本文主要解读了网易易盾最新一代Android移动应用Dex文件保护方案-Java2c加固。新一代Android Dex加固方案-Java2c加固解读

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  • 3月第1周易盾业务风控关注 | 国家网信办:不得炒作社会热点敏感事件_网易易盾

    易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月第1周易盾业务风控关注 | 国家网信办:不得炒作社会热点敏感事件

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  • 网安大咖畅谈云安全之朱浩齐:构建云生态 战斗治“黑产”_网易易盾

    本文为朱浩齐接受网安视界采访,解读现下网络安全形势和网易云安全的实践思考。网安大咖畅谈云安全之朱浩齐:构建云生态 战斗治“黑产”

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  • 网易跟帖如何处理内容安全(反垃圾)问题?_网易易盾

    网易跟帖之所以成功,或许有人认为是基于网易的产品情怀和工匠精神,也或许有人说是网民的智慧结晶,但不可否认的是,反垃圾技术却是决定网易跟帖能否良性循环的重要因素之一。网易跟帖如何处理内容安全(反垃圾)问题?

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  • 面向 AIGC 的内容风控新技术_网易易盾

    大模型和AIGC等先进技术的发展为我们带来了许多新的应用红利,同时也带来了一系列安全隐患。结合易盾近期自身围绕 AIGC 的技术实践,围绕“用魔法打败魔法”的建设思路,分享相关能力的技术升级方案和细节面向 AIGC 的内容风控新技术

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版_网易易盾

    为提升短视频内容质量,遏制错误虚假有害内容传播蔓延,营造清朗网络空间,中国网络视听节目服务协会公布了《网络短视频内容审核标准细则》,包含二十一类、100条细则。《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版

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