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  • 《网络信息内容生态治理规定》发布_网易易盾

    来自微信公众号网信办消息,《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过,现予公布,自2020年3月1日起施行。 《网络信息内容生态治理规定》发布

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 详解直播人的为与不为,互联网直播营销新规将带来哪些改变?_网易易盾

    本规定主要从直播营销平台、直播间运营者和直播营销人员两个维度展开,为直播平台如何进行自我管理、以及主播行为规范提供了明确的方向。互联网直播将会迎来哪些监管?详解直播人的为与不为,互联网直播营销新规将带来哪些改变?

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  • 如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!_网易易盾

    分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术,包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!

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  • Harbor成CNCF毕业项目:中国原创,网易轻舟参与贡献_网易易盾

    在作为 CNCF 孵化项目时,Harbor提供了合规性,性能和互操作性,帮助用户在Kubernetes和Docker等云原生平台之中持续和安全地管理制品。Harbor成CNCF毕业项目:中国原创,网易轻舟参与贡献

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  • 虚假消息之战何时休?_网易易盾

    伴随着人工智能和分散式计算的快速发展,下一个阶段的虚假新闻将会变得更加复杂,并且难以发现。虚假消息之战何时休?

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 失明者忙着应付互联网时代的“插曲”_网易易盾

    在若干个版本迭代后,现在打开网易易盾行为式验证码页面的视障用户,能够通过读屏软件直接快速定位验证码播放按钮,一步到位读取语音验证码,播放完成后直接来到信息输入栏,独立自由地通过身份验证。失明者忙着应付互联网时代的“插曲”

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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