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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法,在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用,包括对游戏业务的创新,也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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  • 双十一在即,电商该如何防范羊毛党?_网易易盾

    电商双十一邻近,你摩拳擦掌等在电脑前,不断刷新页面,准备抢几张优惠券,并相信这次收藏的商品志在必得。但当你准点刷新,优惠券还是瞬间消失,心爱的商品库存已秒变为0。感到心痛的同时,你是不是很疑惑?双十一在即,电商该如何防范羊毛党?

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  • 知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?_网易易盾

    过去一年,Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题,依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗?知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?

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  • 多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易盾

    在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上,张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明,共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践

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  • 知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用_网易易盾

    近年来,陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉的需求,但由于其天然的婚恋交友属性,导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用

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  • 视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例_网易易盾

    视觉设计师面临修饰者的困境,如何提升全链路认知和体系化思维成为区分者和驱动者?本文在网易云安全(易盾)"图片在线检测"功能改版中引入设计冲刺进行尝试。视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例

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  • 网易智企游戏行业沙龙:游戏老将建言献策,为游戏增长打开新思路_网易易盾

    本次沙龙以“探索游戏长线运营新思路”为主题,围绕热点行业趋势展开,邀请游戏业界的老将们共同探讨国内游戏业所面临的变局与机会,输出一线创新实践经验,为游戏企业的未来增长打开新思路。网易智企游戏行业沙龙:游戏老将建言献策,为游戏增长打开新思路

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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