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对话易盾 | 隐私合规监管趋严，APP 如何脱离不合规“黑洞”？_网易易盾
国家计算机病毒应急处理中心近期通过互联网监测发现 17 款移动 APP 存在隐私不合规行为。本文结合此次通报中的违规问题进行分析和探讨，帮助大家在进行 APP 隐私治理时提供浅显指引。对话易盾 | 隐私合规监管趋严，APP 如何脱离不合规“黑洞”？
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浅析iOS手游逆向和保护_网易易盾
相对于Andorid方面的破解文章，iOS方面关于手游的逆向分析文章比较少，易盾将通过分析一款unity游戏和一款cocos-lua游戏来剖析一般向的游戏破解及保护思路。浅析iOS手游逆向和保护
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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“两高一部”出手严惩网络暴力, 网易易盾携手用AI对抗_网易易盾
网络暴力的背后，不管人心之恶、技术之恶还是资本之恶，易盾一直希望能成为那道可以驱散黑暗的阳光，给网民一个阳光、向上、温暖的网络空间。“两高一部”出手严惩网络暴力, 网易易盾携手用AI对抗
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网易推易盾云服务，凝结19年反垃圾技术_网易易盾
网易易盾作为一款企业型服务应用，其前身服务于网易内部产品的反垃圾业务，致力于不断优化产品打造更好用户体验，实现双赢。易盾反垃圾的技术基础主要是网易内部的所有产品反垃圾技术方案，积累和进化了十几年的成果网易推易盾云服务，凝结19年反垃圾技术
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【大数据实践】网易杭研HBase集群G1GC节点FGC调优_网易易盾
网易杭研作为网易互联网技术底座，提供了HBase在内的大数据技术支持。尝试使用G1GC代替CMS GC，理论上可以解决Promotion Failure类型的FGC【大数据实践】网易杭研HBase集群G1GC节点FGC调优
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