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让你知晓内容安全的边界：盘点2017、2018这两年的内容监管_网易易盾
2016年被称为我国的互联网UGC视频平台的元年，特别是直播平台、短视频平台快速发展，用户数量呈现井喷式增长，而与之相伴的则是内容过度娱乐化、低俗化。本文盘点了这两年的内容监管行动和相关事件。让你知晓内容安全的边界：盘点2017、2018这两年的内容监管
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网易易盾朱浩齐：共同构建未成年人网络空间治理新模式_网易易盾
针对未成年人网络保护，提出技术治理体系，涵盖身份识别、内容分级、功能保护及反馈机制，以防范网络风险和黑灰产侵害。网易易盾朱浩齐：共同构建未成年人网络空间治理新模式
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
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浅析iOS手游逆向和保护_网易易盾
相对于Andorid方面的破解文章，iOS方面关于手游的逆向分析文章比较少，易盾将通过分析一款unity游戏和一款cocos-lua游戏来剖析一般向的游戏破解及保护思路。浅析iOS手游逆向和保护
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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