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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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云原生应用架构实践-架构演化发展历程 _网易易盾
互联网企业随着业务的发展不断前进。不同的阶段有不同的需求，所以需要使用不同的方法来聚焦不同的目的。比如初创型的企业需要抓住合适的机遇快速进行原型验证，证明大的方向没问题才有可能进一步发展。云原生应用架构实践-架构演化发展历程
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iOS 安装包瘦身（下篇）_网易易盾
谈到 App 瘦身，最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构，了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包，拿到其 payload 中 app 文件的数据，整理归类后其大致如下：iOS 安装包瘦身（下篇）
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【译文】东京的外国工程师_网易易盾
作为一名软件工程师，远赴日本工作充满了酸甜苦辣。倘若你在一家外国人运营的公司工作，那么在大多数情况下，你并不会经历这种感觉。当你为一家纯正的日本公司工作时，你将会面临诸多事情，它们可能会使你震惊不已【译文】东京的外国工程师
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如何建设中台？中台建设的组织、支撑技术和方法论_网易易盾
本文将例举典型的需要建设中台的场景，供参考判断要不要建中台。建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论，往往还需要咨询服务的帮助，本文也可以作为思考中台建设的大框架。如何建设中台？中台建设的组织、支撑技术和方法论
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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音频检测v3_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响，将持续进行增减，请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容，最新标签已支持到三级，请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表，仅供参考。label中文subLabel中文100色情10音频检测v3,开发文档
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数字阅读解决方案_开发文档_网易易盾
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