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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾
本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术，实际应用中，网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户，可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术
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社交平台如何防范用户私信骚扰_网易易盾
用户私信骚扰是社交场景经常遇到的问题，从广告，到撩骚应有尽有，绝大部分都是引流到站外，一旦用户被引流到站外后极易发生用户被欺诈，被骗的情况。社交平台如何防范用户私信骚扰
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社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”_网易易盾
越来越多APP被注入了社交属性，随着用户活跃进一步提升，这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题，要想杜绝此类问题，从内容上进行防控就更难发挥效果，本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”
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人工智能在内容安全的应用实践_网易易盾
10月16日，2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。在《AI安全分论坛》，网易云易盾CTO朱浩齐受邀出席，并分享了《人工智能在内容安全的应用实践》主题内容。人工智能在内容安全的应用实践
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整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾
长期以来，平台用户为了躲避平台监管，在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮，也为色情暴力内容传播提供了便利，为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断_网易易盾
2020年春节前，安在做年终盘点计划，采访了各个领域的代表者，请他们总结2019安全热点和2020安全趋势。今天，网易易盾将网易安全部总经理周森的认识、见解整理出来，希望帮助大家认识目前的一些安全情况网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断
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