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  • 深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾

    违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?

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  • 如何做才能让企业的内容审核员减少心理伤害?_网易易盾

    易盾内容智能识别过滤服务,能够大大降低内容审核人员接触有视觉冲击力的有害内容的频次,帮助内容审核人员减少因有害内容而受到的伤害。如何做才能让企业的内容审核员减少心理伤害?

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  • 人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾

    大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用

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  • 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾

    本文针对短文本数据,作者采用了一种基于二元文法双共现的概率统计建模方法,在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果,并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术

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  • 引流测试:一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法_网易易盾

    本文讲述了一个API项目的引流测试实践。通过引流平台,将线上用户的真实流量复制并运用于自动化回归测试当中,精准覆盖核心业务逻辑,实现了低成本的日常自动化回归。引流测试:一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法

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  • ​网易易盾携手多家头部券商机构,联合打造安全的国民级金融APP_网易易盾

    UGC内容板块是数字内容风控的“台风眼”。易盾与多家国内头部券商机构合作,围绕社交和内容,检测包括“投教资讯”、“社区论坛”、“投顾客服”在内的业务板块,全面保障APP内容安全。​网易易盾携手多家头部券商机构,联合打造安全的国民级金融APP

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 社交平台如何防范用户私信骚扰_网易易盾

    用户私信骚扰是社交场景经常遇到的问题,从广告,到撩骚应有尽有,绝大部分都是引流到站外,一旦用户被引流到站外后极易发生用户被欺诈,被骗的情况。社交平台如何防范用户私信骚扰

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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