-
大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
来自：动态资讯 -
文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
来自：动态资讯 -
直播带货怎样才能不“翻车”？法官提醒法律风险_网易易盾
“OMG！”“买它！买它！”作为一种新型商业模式，“直播带货”在迅猛发展的同时也存在一些乱象，如夸大产品功效、兜售假冒伪劣产品等。对此，北京互联网法院提示要警惕直播带货中存在的法律风险。直播带货怎样才能不“翻车”？法官提醒法律风险
来自：动态资讯 -
基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
来自：动态资讯 -
CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）_网易易盾
本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
《网络直播营销行为规范》7月1日起实施_网易易盾
本规范侧重为从事网络直播营销活动的各类主体提供行为指南。非直播网络视频营销，属于广告活动的，应当符合《中华人民共和国广告法》规定；属于其他营销活动的，可参照本规范进行自律。《网络直播营销行为规范》7月1日起实施
来自：动态资讯 -
技术干货｜内容风控中的视频分析技术_网易易盾
随着短视频时代的到来，互联网视频内容爆炸式增长。伴随着这一增长的是低俗、暴力等违规违禁内容的激增，这些内容不仅违反了平台规定，也可能对观看者产生负面影响。技术干货｜内容风控中的视频分析技术
来自：动态资讯 -
【解决方案】1万+接口测试与管理的进阶之路_网易易盾
本文着重详解了接口测试解决方案的进阶之路，如何从典型的java+TestNG+Jenkins，围绕着提升接口测试ROI的目标，一步步结合业务应用实践，打造了一个高效的基于接口的团队协作平台GoAPI【解决方案】1万+接口测试与管理的进阶之路
来自：动态资讯