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2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中，严重影响着互联网的健康发展，通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验，简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
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反垃圾技术在社交产品中的应用_网易易盾
在内容为王，网红遍地，人人都爱分享的时代，社交产品已经成为全民生活必不可少的一部分。社交网络上的用户就如林中小鸟，而潜伏在社交产品中的垃圾信息就如一个个隐藏了猎手，在用户开声时瞄准目标，随时准备射击。反垃圾技术在社交产品中的应用
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网易易盾王博：易盾融媒体内容安全解决方案能帮行业把握内容出口的合规性_网易易盾
2019年7月19-20日，2019第六届华中融媒体产业发展峰会暨融媒体网络安全技术交流会在武汉举行。在本次峰会上，网易易盾资深产品经理王博就融媒体内容安全实践做了深入的分享。网易易盾王博：易盾融媒体内容安全解决方案能帮行业把握内容出口的合规性
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网易易盾群讨论邀请：产品关停下架？你该了解这些内容监管知识！_网易易盾
内容安全与监管真的是一门必修课，6月17日20:00-21:30，易盾特别发起了一场微信群深度讨论。结合网易20多年在内容安全方面的研究，围绕内容安全监管、内容安全体系搭建等话题，开展一次深度讨论交流网易易盾群讨论邀请：产品关停下架？你该了解这些内容监管知识！
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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