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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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为业务场景打造技术矩阵,网易智企畅谈融合通信与 AI 商业化最佳实践_网易易盾
与其他以个人身份参与的出品人不同,《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》这一专场的出品人是一个略显神秘的“技术俱乐部”——网易智企技术委员会。为业务场景打造技术矩阵,网易智企畅谈融合通信与 AI 商业化最佳实践
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【译】如何写出一份优秀的软件设计文档_网易易盾
作为一名软件工程师,我花了很多时间阅读和编写设计文档。在完成了数百篇这些文档之后,我亲眼目睹了优秀设计文档与项目最终成功之间的强烈关联。本文试图描述什么使设计文档变得更好,分为4个部分。【译】如何写出一份优秀的软件设计文档
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如何将人工智能技术更好地应用到实际商业场景?|专访网易智企算法专家李雨珂_网易易盾
随着 AI 技术的应用深度与广度不断延伸,AI 技术为实际业务场景所带来的价值已经成为共识,然而,如何才能以更低的成本引入 AI 技术,如何能够以更加轻量化的方式使用 AI 技术,成为值得思考的问题。如何将人工智能技术更好地应用到实际商业场景?|专访网易智企算法专家李雨珂
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【杭研大咖说】范欣欣:拓荒HBase,推动大数据应用的学习者_网易易盾
在今天的网易杭州研究院,也有这么一位“三上”的门徒,他在车上、枕上、厕上构思,在周末、节假日及上班前后写作,3年完成了100多篇技术博客,还与同行合著了一本大数据技术图书。【杭研大咖说】范欣欣:拓荒HBase,推动大数据应用的学习者
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用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾
在内容安全领域,黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节,从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践
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网易易盾对加固系统再升级 并第一时间通过CVERC增强级加固检验_网易易盾
网易易盾对加固系统进行了大版本升级,版本号更新到6.0。更新迭代完成后,网易易盾也第一时间向国家计算机病毒应急处理中心计算机病毒防治产品检验实验室(CVERC)递交了申请,进行CVERC加固检验。网易易盾对加固系统再升级 并第一时间通过CVERC增强级加固检验
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知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?_网易易盾
过去一年,Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题,依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗?知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?
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