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网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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1月第4周业务风控关注 | 中央网信办加强全平台网络传播秩序管理_网易易盾
国家网信办修订《互联网用户公众账号信息服务管理规定》发布施行；中央网信办部署加强全平台网络传播秩序管理；涉售假、低俗漫画等，58同城等12家平台被约谈；苹果CEO库克批评社交媒体充斥虚假信息1月第4周业务风控关注 | 中央网信办加强全平台网络传播秩序管理
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11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣，粉丝刷评论“养号”_网易易盾
广电总局要求加强网络秀场直播和电商直播管理；《移动金融客户端应用软件安全检测规范》出台；泄露40万条个人信息，上海市网信办约谈圆通公司；“饭圈”文化入侵豆瓣，粉丝为“养号”狂刷注水短评11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣，粉丝刷评论“养号”
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企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？_网易易盾
入侵检测系统通过实时监视系统和网络等，一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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1月第3周业务风控关注|教育部印发《关于严禁有害App进入中小学校园的通知》_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。1月第3周业务风控关注|教育部印发《关于严禁有害App进入中小学校园的通知》
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》_网易易盾
2022 年 9 月 9 日，《互联网弹窗信息推送服务管理规定》（以下简称“规定”）正式发布，已于 2022 年 9 月 30 日正式施行。《规定》总共十条，本文通过浅要分析，给大家参考。一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》
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知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用_网易易盾
近年来，陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉的需求，但由于其天然的婚恋交友属性，导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用
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